AAgentScholar
语料已就绪分析另一位学者
PUBLIC RESEARCH DOSSIER · DEMO

刘云浩

Yunhao Liu

674 已索引论文2003—2026 研究跨度74.8% 全文覆盖本地语料 数据来源
AI

这组研究贯穿一条稳定主线:从真实部署中的物理异常出发,把感知问题重构为通信与估计问题,再用理论边界判断方案是否真正成立。

研究对象从无线传感网络、RFID 与室内定位,逐步延伸到差分隐私、联邦学习与机密大模型推理;变化的是场景,不变的是对真实系统约束与可证明边界的重视。

由公开论文归纳 · 点击编号查看支持材料
02 / RESEARCH THEMES

核心主题

主题可重叠,数量表示由标签与论文题目匹配到的关联论文。

03 / EVOLUTION

研究演化

按问题与方法的变化聚合,而非逐年堆叠关键词。

01

分布式系统与网络

从 P2P、Overlay 与传感器网络切入,建立大规模系统视角。

02

真实部署与可定位性

GreenOrbs 等长期部署暴露教科书假设失效,并推动理论化研究。

03

把物理差异变成信道

相位、极化、人眼—相机差异成为通信、定位与隐私的新资源。

04

隐私计算与智能系统

研究重心延伸到联邦学习、差分隐私、边缘智能与机密推理。

04 / RESEARCH LENS

反复出现的研究方法

只展示在多篇论文中重复出现、且能回到来源的模式。

01

从部署异常反推假设

先找真实环境中最先失效的假设,再决定需要怎样的机制与理论。

见于 13
02

把感知问题重构为通信问题

把识别、定位或估计改写成信道、编码与解码问题。

见于 9
03

从方法上升到可解性边界

算法之后继续追问:何时可定位、可估计,以及最坏情况的上下界。

见于 5
05 / PAPERS

代表论文

当前展示 9 篇高信号论文,完整索引共 674 篇。

2010
JCST全文

Location, Localization, and Localizability

把定位从单个算法问题上升为误差控制与网络可定位性理论,给出统一的研究框架。

2011
IEEE TPDS全文

Does Wireless Sensor Network Scale? A Measurement Study on GreenOrbs

真实部署显示瓶颈节点分散在网络各处,网络动态更多来自并发竞争,而非环境变化。

2015
ACM MobiCom全文

Kaleido: You Can Watch It But Cannot Record It

利用人眼与相机在时间融合和滚动快门上的差异,让视频可观看却难以被相机忠实记录。

2015
IEEE INFOCOM全文

PhaseU: Real-time LOS Identification with WiFi

非视距条件下天线间相位差方差更大,多子载波加权能够放大这一差异。

2017
IEEE/ACM ToN全文

Toward More Rigorous and Practical Cardinality Estimation for Large-Scale RFID Systems

两阶段通用哈希在无需完美哈希的前提下,仍可为大规模 RFID 计数给出严格精度界。

2018
ACM MobiCom全文

ChromaCode: A Fully Imperceptible Screen-Camera Communication System

在感知均匀色彩空间中精确控制色差,使屏幕—相机通信兼顾不可见性与吞吐量。

2018
IEEE/ACM ToN全文

Finding the Stars in the Fireworks: Deep Understanding of Motion Sensor Fingerprint

多传感器、多轴数据形成高维指纹空间,LSTM 能学习比手工特征更稳定的设备本质特征。

2019
ACM/IEEE IPSN全文

3D-OmniTrack: 3D Tracking with COTS RFID Systems

把 RFID 极化效应从误差源转化为位置与朝向的可计算信号,实现单标签三维追踪。

2025
ACM SIGCOMM全文

SCX: Stateless KV-Cache Encoding for Cloud-Scale Confidential Transformer Serving

利用 Transformer 层间顺序性,只保留首尾层密钥即可锁定推理并降低通信复杂度。

AgentScholar demo

AI 基于公开研究资料生成,不代表作者本人或其私人观点。